《MySQL必知必会》读书笔记（一）

• 使用MySQL
  • 连接
  • 选择数据库
  • 了解数据库和表
• 检索数据
  • SELECT语句
  • 检索不同的行
  • 限制结果
  • 使用完全限定的表名
• 排序检索数据
  • 排序数据
  • 指定排序方向
• 过滤数据
  • 使用WHERE子句
  • WHERE 子句操作符
• 数据过滤
  • 组合WHERE子句
  • IN操作符
  • NOT操作符
• 用通配符进行过滤
  • LIKE操作符
  • 使用通配符技巧
• 用正则表达式进行搜索
  • 基本字符匹配
• 创建计算字段
  • 拼接字段
    • 使用别名
  • 执行算数计算
• 使用数据处理函数
  • 使用函数
  • 文本处理函数
  • 日期和时间处理函数
  • 数值处理函数

《MySQL必知必会》读书笔记，对基础数据库语句做了总结，方便以后查看

本篇包含前11章内容

使用MySQL

连接

• 主机名
• 端口（默认端口3306）
• 合法用户名
• 用户口令（密码）

选择数据库

USE <数据库名>;

了解数据库和表

SHOW DATABASES;    -- 显示所有数据库列表

SHOW TABLES;	-- 显示当前数据库的表的列表

SHOW COLUMNS FROM <表名>; 	-- 显示表中的列属性信息

检索数据

SELECT语句

SELECT <列名> FROM <表名>;    -- 检索单个列（无序）

SELECT <列名1，列名2，...> FROM <表名>; 	-- 检索多个列

SELECT * FROM <表名>; 	-- 检索所有列

检索不同的行

SELECT DISTINCT <列名> FROM <表名>; 	-- 去重

限制结果

SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <N>;  -- 返回结果不超过N行

SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <N，M>;  -- 返回从第 N 行开始的 M 条结果

SELECT <列名> FROM <表名> LIMIT <M> OFFSET <N>;  -- 返回从第 N 行开始的 M 条结果

使用完全限定的表名

SELECT <表>.<列> FROM <表>;

SELECT <表>.<列> FROM <数据库>.<表>;

排序检索数据

排序数据

SELECT <列> FROM <表> ORDER BY <列>;

SELECT <列1, 列2, ...> FROM <表> ORDER BY <列x, 列y, ...>;

指定排序方向

SELECT <列> FROM <表> ORDER BY <列> DESC;

SELECT <列1, 列2, ...> FROM <表> ORDER BY <列x> DESC <列y, ...>;

DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名，如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定DESC关键字

与DESC相反的关键字是ASC（ASCENDING），升序是默认的

过滤数据

使用WHERE子句

SELECT <列...> FROM <表> WHERE <列> = <值>;

WHERE子句的位置：在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误

WHERE 子句操作符

在匹配过程中，默认不区分大小写

SELECT <列...> FROM <表> WHERE <列> BETWEEN <X> AND <Y>;    -- X<=...<=Y

• 空值检测

SELECT <列...> FROM <表> WHERE <列> IS NULL;

数据过滤

组合WHERE子句

MySQL允许给出多个WHERE子句，可以以AND子句的方式或OR子句两种方式使用

SELECT <列...> FROM <表> WHERE <列1> = <值> AND <列2> = <值>;

SELECT <列...> FROM <表> WHERE <列1> = <值> OR <列2> = <值>;

SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符，可以用括号解决

IN操作符

功能和OR相同，小括号里面是一个列表清单

SELECT <列...> FROM <表> WHERE <列> IN (<值1>, <值2>, ...);

• 在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）
• IN操作符一般比OR操作符清单执行更快
• IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句

NOT操作符

NOT ：WHERE子句中用来否定后跟条件的关键字

MySQL 支 持 使 用 NOT 对 IN 、 BETWEEN 和EXISTS子句取反，这与多数其他DBMS允许使用NOT对各种条件取反有很大的差别。

用通配符进行过滤

LIKE操作符

%表示任何字符出现任意次数，包括0次

SELECT <列...> FROM <表> WHERE <列> LIKE 'jet%';    -- 以jet开头的所有

请注意字符的头或者尾空格可能会干扰通配符匹配

下划线 _ 匹配单个字符，用法和 % 类似

使用通配符技巧

通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长

• 不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
• 在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。

用正则表达式进行搜索

基本字符匹配

SELECT <列> FROM <表> WHERE <列> REGEXP '<正则表达式>';

REGEXP后所跟的东西作为正则表达式处理，默认不区分大小写，需要区分时，在REGEXP 后面跟上BINARY关键字。

• 进行OR匹配：使用 | 操作符，表示匹配其中之一，例如 REGEXP '1000|2000'
• 匹配几个字符之一：使用一组用[ ] 括起来的字符，例如 REGEXP '[123]Tom'
• 匹配范围：使用- 定义一个范围，例如 [0-9] 表示数字0到9， a-z 匹配任意的字母字符
• 匹配特殊字符：使用 \\ 作为前导，转义

• 匹配字符类

• 匹配多个实例

例如：[[:digit:]]{4} 匹配连在一起的任意4位数字

• 定位符

例如：'^[0-9\\.]'只在 . 或任意数字为串中第一个字符时才匹配它们

^的双重用途 ^有两种用法。在集合中（用[和]定义），用它来否定该集合，否则，用来指串的开始处。

创建计算字段

计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。

字段（field） 基本上与列（column）的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上。

拼接字段

拼接(concatenate)：将值联结到一起构成单个值

多数DBMS使用+或||来实现拼接，MySQL则使用Concat()函数来实现。

SELECT Concat(<列>，<字符或者字符串>,……) FROM <表> ORDER BY <列>;

Concat()需要一个或多个指定的串，各个串之间用逗号分隔。字符串使用单引号括起来

Trim函数 MySQL除了支持RTrim()（去掉串右边的空格），还支持LTrim()（去掉串左边的空格）以及Trim()（去掉串左右两边的空格）。如， Trim(country_name)

使用别名

SELECT Concat(<列>，<字符或者字符串>,……) AS <别名> FROM <表> ORDER BY <列>;

也可以对表和列命名别名

执行算数计算

可以在SELECT语句中对多个列进行加、减、乘、除、小括号操作，并给结果字段命名别名

SELECT pro_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price From orderitems WHERE order_num = 2005;

使用数据处理函数

使用函数

大多数SQL实现支持以下类型的函数

• 用于处理文本串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数
• 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数
• 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（例如，返回两个日期之差，检查日期有效性等）的日期和时间函数
• 返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用户登录信息，检查版本细节）的系统函数

文本处理函数

SOUNDEX是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。 SOUNDEX考虑了类似的发音字符和音节，使得能对串进行发音比较而不是字母比较。

日期和时间处理函数

数值处理函数